بکارگیری نظریه تلفیق اطلاعات در کشف اتوماتیک تغییرات مکانی ساختمان ها

رشد فزاینده تغییرات ساختمانها در مناطق شهری به ویژه در کشورهای در حال توسعه، نیاز به روشی مؤثر و کارآمد جهت اطلاع از تغییرات به منظور مدیریت و بهنگام کردن پایگاه داده های مکانی شهری را ایجاب می کند. با این وجود، اغلب روشهای اتوماتیک موجود در این زمینه از تکنیک های پارامتریک استفاده کرده و ویژگیهای فازی عوارض و اشیا در آنها نادیده گرفته می شود. از اینرو روشهای مذکور، پیچیدگی های موجود در کشف تغییرات را در عمل در نظر نگرفته و در نیل به سطح اعتمادپذیری قابل قبول در شرایط پیچیده با مشکلات عدیده ای مواجهه می گردند. در این تحقیق، یک روش کارآمد به منظور حل و یا کاهش مشکلات مطرح در این زمینه در قالب یک استراتژی بر مبنای بکارگیری همزمان داده های مختلف موجود از منطقه به کمک یک سیستم استنتاج نوروفازی، ارائه گردیده است. به منظور ارزیابی فرآیند پیشنهادی جهت کشف اتوماتیک تغییرات مکانی بر مبنای مفاهیم تلفیق اطلاعات، تستی بر روی مجموعه داده های شهر رشت انجام گرفت. نتایج حاصل از بکارگیری روش پیشنهادی در تعیین میزان تغییرات در یک منطقه شهری بیانگر توانایی بالای این روش می باشد.